半导体晶圆制造洁净室概念场景

驰拓AI助手 · 为半导体企业而设计

半导体行业
私有化 AI 解决方案

让行业知识进入工作流,
让关键数据留在可控边界。

本地算力与模型 · 企业私有知识库 · 专属品牌交付

SEMICONDUCTOR / PRIVATE AI AI 生成概念图,非客户现场

懂行业,也尊重数据的边界。

从一条真实业务流程出发,规划可验证的私有化部署。

01 / 解决方案

从算力到知识,
构建企业自己的 AI 能力。

围绕现有 IT 条件组合部署方案。
具体功能、模型与交付范围,经需求评估后确认。

01

本地 GPU

结合模型规模、并发和机房条件规划算力,支持自有服务器或专用节点方案。

算力选型 / 容量评估
02

本地模型

规划企业网络内的模型推理,并逐项核查嵌入、重排、OCR 等处理依赖。

模型适配 / 内网推理
03

私有知识库

按部门、项目与资料权限组织知识,设计可追溯的检索、引用和更新流程。

权限检索 / 来源追溯
04

可贴牌交付

围绕企业品牌、域名与工作入口定制呈现,独立约定账号及运维责任。

品牌定制 / 企业入口

02 / 行业场景

从现场问题,到有依据的答案。

让工程经验被找到、被理解、被复用。
辅助分析与判断,关键操作仍由专业人员确认。

MANUFACTURING

把分散的工艺经验,
连接成可检索的知识。

围绕作业规范、异常记录和质量文档,规划面向工程团队的知识问答与分析辅助。

讨论制造场景
作业规范查询
按授权检索 SOP,回答关联版本与来源。
异常经验复用
汇集历史处置记录,辅助梳理排查线索。
质量资料整理
辅助汇总缺陷描述与分析结论,由工程师复核。

03 / 数据边界

每一步处理,
都有明确的去向。

本地部署是一种架构选择。
数据边界要靠配置、权限和验收落实。

企业 GPU 服务器概念图
企业算力部署概念图 · AI 生成,非实物配置承诺
企业可控网络目标部署边界
  1. 01
    授权资料文档 / 手册 / 工程记录
    流向
  2. 02
    解析与权限检索本地 OCR / 嵌入 / 重排 / 知识库
    流向
  3. 03
    本地模型推理GPU 节点 / 访问控制 / 来源引用
    流向
  4. 04
    员工工作入口结果复核 / 审计记录 / 生命周期管理

外部服务、插件与遥测:默认纳入核查清单,是否开放按项目逐项授权。

验收需覆盖推理、索引、日志、备份、更新与运维通道。贴牌本身不改变数据驻留位置;实际边界以最终部署和测试记录为准。

04 / 交付与验收

先定义边界,再验证结果。

用一个范围清晰的试点,
建立适合企业的落地路径。

  1. 01 / 需求梳理

    明确业务与资料

    确认场景、资料分类、用户角色及可使用的测试样本。

    交付:范围与资料清单
  2. 02 / 架构规划

    约定处理边界

    评估算力、模型、网络、权限、备份与运维责任。

    交付:部署与数据流方案
  3. 03 / 试点验证

    以业务问题测试

    对照约定问题集核验回答、来源、权限和响应表现。

    交付:试点问题与测试记录
  4. 04 / 验收交接

    把控制交给企业

    逐项检查网络出口、权限隔离及恢复流程,约定后续维护。

    交付:验收记录与运维说明

05 / 18 域行业资源

从系统边界,找到可靠的官方资料入口。

覆盖 Fab 厂务、特气、UPW、自动化、SECS/GEM、调试与标准等 18 个领域。按制造商、供应商、集成商和标准组织分类,不把资料导航表述为合作背书。

浏览完整资源导航

06 / 客户端下载

把驰拓 AI 助手带到工程桌面。

提供 Windows、Linux、命令行与 macOS 客户端预发布包。当前统一版本为 v2.2.17-chituo.32;各平台均未完成商业代码签名,请先下载并核对校验清单。

选择平台与安装包

Windows

x64 安装程序,已修复平台依赖打包问题。

v2.2.17-chituo.32 · 预发布

Linux

AppImage、DEB、RPM、Snap 与 tar.gz。

v2.2.17-chituo.32 · x86_64 / amd64

CLI

适合终端工作流的 npm 包,不等同于桌面 GUI。

v2.2.17-chituo.32 · Node.js

macOS

arm64 与 Intel 包已发布,尚未完成签名、公证与实机验收。

v2.2.17-chituo.32 · 预发布

07 / 风险预警

关注风险,更关注如何验证。

阅读 8 个公开案例
01

上传边界

不用于训练,不等于资料不离开企业。索引、上下文与文件处理应分别核查。

02

访问边界

模型可以访问哪些资料、日志和工具,需要与员工实际权限一致。

03

执行边界

外部文档可能携带提示注入。文件操作、联网与工具执行应受约束。

案例区分官方披露、研究演示与媒体报道,同时保留产品范围、整改信息和不确定性。资料更新于 2026-09-22。

08 / 常见问题

把关键问题,
在部署前说清楚。

私有化部署是否意味着完全不出网?

不能仅凭部署位置判断。需要核查模型、嵌入、OCR、插件、遥测、更新、日志与备份等所有路径,再通过出口策略和测试记录确认约定流程的边界。

现有服务器是否可以使用?

可以先评估已有硬件。所需 GPU、显存、存储及网络取决于模型、上下文长度、并发和资料规模,需求确认前不承诺固定性能或配置。

哪些资料适合进入知识库?

优先选取获得授权、版本清晰的手册、SOP 和工程记录。工艺配方、PDK、设计文件等需要单独核验许可、项目权限与保密要求;试点可使用脱敏样本。

可贴牌与私有部署有什么关系?

贴牌用于品牌、域名和入口定制,不自动带来数据隔离。部署位置、账号权限、模型调用和运维责任需独立约定并验收。

AI 会直接控制设备或替代工程师决策吗?

本方案以知识检索和分析辅助为起点,关键操作及工程结论由授权人员复核。任何系统集成、工具执行或设备操作都需另行明确范围、权限与验证条件。

09 / 规划部署

从您的第一个
业务场景开始。

选择基本需求,整理一份可沟通的部署摘要。
无需上传文档,无需提供业务机密。

方案咨询wodekefu@gmail.com

所选内容仅用于本地生成需求摘要,不保存到服务器。打开邮件草稿后,由您决定是否发送;邮件服务商会按其政策处理邮件。

资料类型 可多选